Çinli teknoloji şirketi Huawei, yapay zeka modellerinin artan işlem gücü ihtiyacını karşılamak amacıyla geliştirdiği yeni sunucu sistemlerini küresel pazara sundu. Şirket, İspanya’da düzenlenen Mobil Dünya Kongresi’nde (MWC 2026) bilgi işlem altyapılarına yönelik yeni ürün portföyünü tanıttı.
Yapay Zeka İş Yükleri İçin UnifiedBus Mimarisi
Yapay zeka modellerinin trilyonlarca parametreye ulaşmasıyla birlikte, endüstriyel süreçlerde daha yüksek işlem kapasitesi ve düşük gecikme süresi ihtiyacı ortaya çıktı. Geleneksel yatay ölçeklendirme yöntemlerinin bu büyük modellerde kapasite sorunlarına ve veri eğitim kesintilerine yol açması üzerine Huawei, donanım sistemlerini “küme ve SuperPoD” mimarisini temel alan UnifiedBus bağlantı altyapısıyla güncelledi.
Bu teknoloji üzerine inşa edilen Atlas 950 SuperPoD, 8 bin 192 adede kadar Nöral İşlem Birimi’ni (NPU) birbirine bağlayabiliyor. Sistem, birleşik bellek adreslemesi ve yüksek bant genişliği sağlayarak büyük bir veri kümesinin tek bir mantıksal bilgisayar gibi çalışmasına imkan tanıyor. Etkinlikte ayrıca yapay zeka eğitimi ve çıkarım senaryoları için Atlas 850E ile genel amaçlı bilgi işlem sunucuları TaiShan 500 ve TaiShan 200 de tanıtıldı.
Açık Kaynak Ekosistemi ve CANN Mimarisi
Huawei, donanım çözümlerinin yanı sıra yazılım geliştiricileri için açık kaynak ekosistemine yönelik adımlarını da paylaştı. Şirket, açık kaynaklı işletim sistemi openEuler’in gelişim sürecine olan desteğini sürdürürken, CANN heterojen bilgi işlem mimarisini de tamamen açık kaynaklı hale getirdiğini duyurdu.
Katmanlı mimari yapısı sayesinde, operatör ve hızlandırma kütüphaneleri ile grafik hesaplama araçları geliştiricilerin kullanımına açıldı. CANN altyapısının Triton, TileLang, PyTorch, vLLM ve verl gibi açık kaynaklı yapay zeka geliştirme topluluklarını desteklediği belirtildi. Şirket, bu entegrasyon adımlarıyla küresel bilgi işlem pazarında alternatif ve esnek bir ekosistem oluşturmayı hedefliyor.
